A NVIDIA anunciou recentemente um novo fluxo de trabalho que aproveita a inteligência artificial e o Omniverse para acelerar o desenvolvimento de robôs humanóides. O fluxo de trabalho reduz drasticamente a quantidade de dados necessários para treinar um robô humanóide, combinando o Vision Pro da Apple com a IA e tecnologia de simulação da NVIDIA.
Segundo a IT House, tradicionalmente, o treinamento de robôs humanóides requer uma grande quantidade de dados de apresentação manual, o que muitas vezes é um processo caro e demorado. A nova abordagem da NVIDIA coleta remotamente pequenas quantidades de dados de demonstração humana e, em seguida, gera grandes quantidades de dados sintéticos usando seu simulador Isaac Sim e microsserviços MimicGen NIM. Esses dados sintéticos, juntamente com dados do mundo real, são usados para treinar o modelo base humanoide do Projeto GR00T da NVIDIA, economizando tempo e dinheiro.
Além disso, os microsserviços Robocasa NIM da NVIDIA e a plataforma Isaac Lab podem ser usados para gerar experiências de aprendizagem robótica para otimizar ainda mais os modelos de robôs. A NVIDIA OSMO Cloud Platform é responsável por gerenciar com eficiência a alocação de recursos computacionais durante todo o processo de desenvolvimento, melhorando ainda mais a eficiência do desenvolvimento.