Recentemente, 27 de abril, na Faculdade de Medicina e na Reunião de Funcionários da Faculdade de Medicina da Universidade de Tsinghua, o Hospital de Inteligência Artificial de Tsinghua (Hospital de Agente de Tsinghua AI) foi oficialmente revelado.
De acordo com relatórios anteriores, o Hospital de Inteligência Artificial de Tsinghua concluiu os testes internos e foi lançado e será aberto ao público desde o primeiro semestre deste ano. De acordo com o último plano oficial, a construção subsequente do hospital será realizada em etapas:
Na fase inicial, o sistema hospitalar de IA será construído com base no layout abrangente de Tsinghua AI e cruzamentos médicos e de engenharia multidisciplinares.
Posteriormente, confiando no Hospital Beijing Tsinghua Chang Gung e em Pequim Tsinghua Chang Gung Internet Hospital para operação de teste, medicina e oftalmologia geral, diagnóstico de radiologia, respiratório e outras especialidades serão usadas como pilotos.
No futuro, um loop ecológico fechado "AI+Medical+Education+Research" será construído para promover a expansão eficiente e o layout equilibrado de recursos médicos de alta qualidade.
Estritamente falando, um hospital de IA não é uma entidade, mas uma aplicação de um sistema de IA com instalações e processos de hospitais virtuais em um hospital real. De acordo com Liu Yang, diretor executivo do Instituto de Indústria Inteligente da Universidade de Tsinghua, o Projeto Hospital do Agente abordou 42 médicos de IA que foram construídos, distribuídos em 21 departamentos como pediatria e otorrinolaringologia, cobrindo mais de 300 doenças.
A chave para os hospitais de inteligência artificial está nos enormes dados de pacientes. Liu Yang introduziu que eles também construíram mais de 500, 000 AI de pacientes de diferentes países e regiões, cobrindo todas as faixas etárias e sofrendo de diferentes doenças. Esses pacientes com IA podem ser "avatares" digitais de pacientes humanos no mundo virtual, ou podem ser sintetizados automaticamente por um grande modelo de inteligência artificial combinado com uma base de conhecimento médico autorizada e um pequeno número de casos públicos de pacientes humanos.
É relatado que, com os enormes dados do paciente, os médicos da IA podem acumular 5-10 anos de experiência em prática clínica em apenas alguns dias. A equipe de Liu Yang apontou que, com o aumento do número de pacientes tratados, a precisão diagnóstica dos médicos de IA em várias doenças foi bastante aprimorada. Entre eles, no campo de doenças respiratórias de alta incidência, após o tratamento de quase 10, 000 pacientes, a precisão dos médicos da IA em perguntas e respostas da doença respiratória médica pode chegar a 93,06%.
A aplicação da inteligência artificial na área médica há muito atraiu muita atenção e houve muitas explorações. Por exemplo, Shanghai possui registros médicos eletrônicos de IA assistidos por redação e assistentes médicos de IA no Hospital Zhongshan, companheiros médicos e assistentes de pesquisa científica no Hospital Oriental e assistentes médicos na Telecom de Xangai. De acordo com as estatísticas da Citic Securities, o número de grandes modelos verticais médicos divulgados na China excederam 50.
De fato, a tecnologia de IA pode capacitar muitos aspectos do diagnóstico e tratamento hospitalar antes, durante e após o diagnóstico. Os cenários de aplicação incluem assistência de diagnóstico clínico e tomada de decisão de tratamento, revisão de assistência à prescrição, assistência clínica inteligente de medicamentos, assistência ao controle da qualidade do documento, gerenciamento inteligente da qualidade médica e serviços inteligentes de pacientes. Os valores mobiliários da CAIXIN apontaram que a aplicação da tecnologia de IA ajuda a melhorar a eficiência e a precisão do diagnóstico e tratamento hospitalar, fortalecer o gerenciamento de operações hospitalares e otimizar a alocação de recursos médicos.
Em termos de política, a China continua incentivando a integração médica da IA+. Recently, the Ministry of Industry and Information Technology and seven other departments issued the "Implementation Plan for the Digital Transformation of the Pharmaceutical Industry", which mentioned that the application pilot of "artificial intelligence empowering the entire pharmaceutical industry chain" should be carried out to encourage leading pharmaceutical companies to form a consortium with medical institutions, scientific research institutes, upstream and downstream companies, and large users to form a group of iconic application scenarios with Efeitos significativos para toda a cadeia da indústria farmacêutica.
O Citic Securities acredita que a combinação dos dados reais de diagnóstico e tratamento de hospitais de alto nível é a chave para melhorar as capacidades dos modelos verticais médicos. De uma perspectiva no exterior, o Tempus AI suporta o desenvolvimento de modelos de diagnóstico de IA vertical com enormes quantidades de dados de resultados clínicos e de teste de alta qualidade. Na China, a Iflytek Medical acumulou centenas de milhões de dados de diagnóstico e tratamento dessensibilizados de alta qualidade e combinados com tecnologias como aprimoramento do conhecimento profissional médico e aprendizado de reforço de feedback de especialistas para reduzir significativamente o problema das alucinações. Espera -se que a circulação de dados dentro do hospital forneça uma base para melhorar as capacidades dos modelos verticais médicos.
Em termos de investimento, a corretora disse que é recomendado prestar atenção aos fabricantes que podem obter dados de diagnóstico e tratamento hospitalares para melhorar as capacidades dos modelos de IA; A longo prazo, com a popularização dos recursos de IA, os fabricantes com posições de tecnologia da informação entre os clientes do hospital também são dignos de atenção; O espaço teórico anual do mercado para o gerenciamento de doenças crônicas da AI C-END e o gerenciamento de saúde e o gerenciamento pós-diagnóstico é de quase 100 bilhões de yuans, e as empresas médicas da Internet devem fazer progressos positivos na exploração de modelos de aplicativos.